Med karakteren næsten bestået er forskerne bag RoboWeedCam blevet en smule klogere.
Uanset hvad har det været interessant at konstatere, hvor langt vi er nået, og det er værd at bemærke, at det intelligente kamera ikke er blevet trænet i to af de planter, som var med her. Vi er helt klart tilfredse med at være så tæt på at bestå.«
Ordene kommer fra Ole Green, AgroIntelli, efter en i hans øjne veloverstået eksamen, da projektet RoboWeedMaps og i særdeleshed det intelligente kamera, RoboWeedCam, blev eksamineret i ukrudtsgenkendelse. Hele ideen er, at et kamera skal være i stand til at genkende ukrudtsplanter, når sprøjten kører hen over dem. På den måde kan sprøjten målrettet bekæmpe specifikke ukrudtsarter. Bag projektet RoboWeedMaps står Datalogisk, IPMConsult, I-GIS, Danfoil, Aarhus Universitet og AgroIntelli.
Projektet har fået 19 millioner kroner fra det statslige Innovationsfonden. Det er ambitionen, at det endelige produkt kan reducere det nuværende forbrug af sprøjtemidler med 75 procent på bedriften.
Tilsammen vil kamera og de øvrige produkter, der skal udvikles i projektet, udgøre ét samlet, let håndterbart og enkelt produkt til landmanden, lyder planen. Det skal gøre bekæmpelsen mere effektiv - og billigere. Målet er også at lave et simpelt produkt, der skal eksporteres til resten af Europa. Kamerasystemet skal kunne genkende alle typer af ukrudt på alle mulige forskellige vækststadier. Projektet kommer til at vare fire år.
Faktaboks
- Agroskolen Hammerum.
- Projektet RoboWeedMaps’ intelligente kamera var til eksamen i plantegenkendelse.
- Fik fem rigtige ud af ni.
- Ikke bestået med pil opad.
