Data kan i princippet investere i din kommende maskinpark for dig i fremtiden, mener ekspert.
I øjeblikket har vi travlt med blot at få slugt ordene Big Data. Men vi kan lige så godt vænne os til det.
For fremtidens beslutningsværktøj er i den grad digitalt, og det i langt højere grad, end man måske umiddelbart forestiller sig.
På plantekongressen i sidste uge kom Morten Bilde, chef for Agcos udviklingsafdeling for avanceret teknologi i Randers, med et blik ind i krystalkuglen.
»Som det er i dag, benytter vi allerede data på komponent-nivea til at optimere en given situation, enten manuelt eller autonomt. Og i visse tilfælde også på maskinniveau. Men ser vi i krystalkuglen, så vil hele bedriftens strategi på sigt basere sig på data fra mark, stald og maskiner,« fortæller Morten Bilde.
Han peger på, hvordan sensorer (komponent-niveau) i dag leverer data til en maskine (maskin-niveau), der ud fra disse data autonomt foretager justeringer for at øge enten kapacitet, kvalitet eller et helt tredje parameter.
Men de mange mængder af data vil kunne optimere på opgave-niveau i fremtiden. Eksempelvis helt automatisk så, gødske og sprøjte på det bedste tidspunkt - og med det bedst egnede middel/såsæd/gødning, hvilken mængde, og hvor på marken, mener Morten Bilde.
»Og går vi en tand længere op til bedrift-niveau, ja så sørger de mange data for at fortælle os, hvilke maskiner vi skal investere i, afgrødetyper og bygninger - kort sagt: Hele den strategiske optimering af bedriften,« forklarer Morten Bilde.
Faktaboks
Big Data:
- Er et begreb inden for datalogi, der dækker over indsamling, opbevaring, analyse og fortolkning af enorme mængder af data, - ikke længere blot gigabytes af data, men peta- eller exabytes.
